费曼方法与第一性原理：如何真正理解一件事
费曼方法和第一性原理几乎被说烂了，但大多数讨论停留在'用简单的话解释'和'回到基本事实'的层面。真正有趣的问题是：为什么'理解'这件事如此困难？为什么我们的大脑会系统性地把'熟悉'伪装成'理解'？以及，这两种方法的局限在哪里？
科学
5 篇你以为的理性决策，其实是大脑在走捷径
从卡尼曼的双系统理论到工程决策中的认知陷阱：我们以为自己在理性分析，其实大脑早已用启发式替代了计算。理解这些捷径，是提升判断力的第一步。
幂律分布：为什么极端事件比你想象的更常见
从尾部概率、均值与方差的条件出发，区分长尾现象和幂律模型，说明如何检验分布假设，并将尾部认识用于容量规划、延迟分析与故障隔离。
涌现：为什么整体大于部分之和
蚁群没有指挥官却能建造复杂巢穴，神经元没有意识却产生了思维，微服务没有全局控制器却能级联崩溃。涌现是复杂系统最核心也最反直觉的特性——理解它，是做好架构设计的前提。
从普遍语法到神经网络习得模型：语言究竟是天赋还是训练
从普遍语法与统计学习的争论出发，讨论语言习得中的先天约束、输入、可塑性及迁移，区分工程类比、待检验假说与研究已经支持的结论。