关于我

我是 Skyfalling,中国人民大学计算机硕士,一名拥有十五年互联网经验的架构师和技术管理者。

从搜索、广告、风控到内容安全与 AIGC,我长期处理同一类问题:当业务快速变化、规模持续增长、系统边界不断扩张时,如何让技术架构保持稳定、可演进、可验证和可解释。

关于这个博客

这个博客记录我在工程实践、业务系统、产业观察和个人成长中的长期思考。技术文章尽量从真实问题出发,讲清约束、选择、实现与验证;行业文章关注技术如何进入业务、组织和产业,并形成可以持续积累的能力。

我更关心一项设计为什么成立、在什么条件下成立,以及系统继续演进时哪些部分需要保持稳定。内容主要分为四个方向:

  • 技术系统构建与工程实践
  • 思考技术趋势、商业分析与行业观察
  • 科学科学原理与第一性思考
  • 生活个体成长与生活实践

经历

搜索与广告系统。职业早期在网易负责微博搜索,基于 Lucene 构建分布式检索架构;之后在百度参与程序化广告交易平台的架构设计与微服务化改造,开始系统处理高并发和大规模分布式系统问题。

平台与风控架构。在阿里巴巴的五年,先后负责智能风控体系、基于 Spark 的百亿级实时计算架构,以及新零售供应链平台的 SaaS 化演进。期间主导“学习强国”后端平台的整体架构设计与私有化部署,形成了对对抗性系统和平台从 0 到 1 建设的完整认识。

技术管理与规则引擎。在快手负责商业化技术团队,管理三十人左右的研发团队,围绕快速增长的业务进行领域建模和架构重构;同期自研 Mosika 规则引擎,将规则编排、脚本计算、运行归因和可视化操作贯通,覆盖九十多个业务场景。

全球化内容安全与 AI 工程。后来加入 TikTok 悉尼,在 Data Trust & Safety 团队负责内容安全推理平台架构,日均处理 260 亿次模型推理请求,也由此开始系统接触 RAG 等 AI 工程化实践。

现在。目前正在创业,方向是 AIGC 短剧出海。从系统架构走向内容工程,关注如何把扩散模型、视频生成和语音合成组织成可重复、可追踪的工业化生产流程,并面向东南亚和印度市场进行本地化落地。

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